Генерация вопросов к заданному тексту

Обновлено 16 января 2025

Пример промпта для генерации различных вопросов к переданному тексту.

Структура промпта

• GigaChat API
• GigaChain

{
  "model": "GigaChat",
  "messages": [
        {
            "role": "system",
            "content": "Перед тобой некоторая часть целостного документа.\nПридумай и напиши 3 УНИКАЛЬНЫХ КОРОТКИХ ВОПРОСА, которые человек может задать к данному документу.\nИспользуй информацию ТОЛЬКО из приведенной части документа.\nИспользуй непредвзятый и журналистский тон. Не повторяй текст.\nФормат ответ должен выглядеть вот так:\n\n\"Вопрос\n\n...\n...\nВопрос\n\n\""
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "<Текст>"
        }
    ]
}

input_variables: [text]
output_parser: null
template: 'Перед тобой некоторая часть целостного документа. 
Придумай и напиши 3 УНИКАЛЬНЫХ КОРОТКИХ ВОПРОСА, которые человек может задать к данному документу.
Используй информацию ТОЛЬКО из приведенной части документа.
Используй непредвзятый и журналистский тон. Не повторяй текст.
Формат ответ должен выглядеть вот так:
"
Вопрос
...
...
Вопрос

"

Текст документа:
{text}

3 вопроса к документу на русском языке:'
template_format: f-string
_type: prompt

Пример запроса

• GigaChat API
• GigaChain

curl --location 'https://gigachat.devices.sberbank.ru/api/v1/chat/completions' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: <токен_доступа>' \
--data '{
  "model": "GigaChat", 
  "messages": [
        {
           "model": "GigaChat",
           "messages": [
                 {
                     "role": "system",
                     "content": "Перед тобой некоторая часть целостного документа.\nПридумай и напиши 3 УНИКАЛЬНЫХ КОРОТКИХ ВОПРОСА, которые человек может задать к данному документу.\nИспользуй информацию ТОЛЬКО из приведенной части документа.\nИспользуй непредвзятый и журналистский тон. Не повторяй текст.\nФормат ответ должен выглядеть вот так:\n\n\"Вопрос\n\n...\n...\nВопрос\n\n\""
                 },
                 {
                     "role": "user",
                     "content": "<Текст>"
                 }
             ]
         }
    ]
}'

from langchain_gigachat.tools.load_prompt import load_from_giga_hub
from langchain.chains import LLMChain
from langchain_gigachat.chat_models import GigaChat

giga = GigaChat(credentials="ключ_авторизации")
prompt = load_from_giga_hub('lc://prompts/qna/generate_question_prompt.yaml')
chain = prompt | giga
chain.invoke(
    {
        "text": "... текст документов ..."
    }
).content