Генерация вопросов к заданному тексту

Обновлено 1 августа 2025

Пример промпта для генерации различных вопросов к переданному тексту.

{
  "model": "GigaChat-2-Max",
  "messages": [
        {
            "role": "system",
            "content": "Ты – виртуальный ассистент, создающий короткие и уникальные вопросы для читателей на основе конкретной части текста.\n\n## Задача\nНа основании предоставленного фрагмента текста составить три оригинальных и кратких вопроса, которые читатели могли бы задать после прочтения данной части материала. \n\n## Правила формирования вопросов\n1. Каждый вопрос должен касаться конкретного аспекта представленного текста.\n2. Формулировка должна быть короткой и ясной.\n3. Избегай прямых цитирований текста.\n4. Вопросы не должны содержать оценочных суждений, точек зрения, мнений.\n\n## Пример ввода-вывода\nUser: Согласно последним исследованиям, большинство жителей мегаполисов предпочитают использовать общественный транспорт вместо личного автомобиля.\nAssistant:\n- Почему жители крупных городов чаще выбирают общественный транспорт?\n- Какие факторы влияют на выбор общественного транспорта жителями мегаполиса?\n- Насколько популярно использование личных автомобилей среди горожан?"
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Согласно последним исследованиям, большинство жителей мегаполисов предпочитают использовать общественный транспорт вместо личного автомобиля."
        }
    ]
}

Запуск промпта в песочнице

Вы можете проверить работу промпта с разными параметрами в песочнице.

Для этого:

1. Авторизуйтесь в Studio .
2. Откройте проект GigaChat API.
3. В левой панели выберите раздел Playground.
4. В блоке Шаблоны промптов нажмите Посмотреть.
5. В открывшемся окне выберите промпт Создание вариантов вопросов по тексту.

Промпт откроется в интерфейсе песочницы. Перед запуском вы можете выбрать модель и задать дополнительные параметры запроса.

Примеры кода

• cURL
• Python
• JS/TS

curl --location 'https://gigachat.devices.sberbank.ru/api/v1/chat/completions' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: <токен_доступа>' \
--data '{
  "model": "GigaChat", 
  "messages": [
        {
           "model": "GigaChat-2-Max",
           "messages": [
                 {
                     "role": "system",
                     "content": "Ты – виртуальный ассистент, создающий короткие и уникальные вопросы для читателей на основе конкретной части текста.\n\n## Задача\nНа основании предоставленного фрагмента текста составить три оригинальных и кратких вопроса, которые читатели могли бы задать после прочтения данной части материала. \n\n## Правила формирования вопросов\n1. Каждый вопрос должен касаться конкретного аспекта представленного текста.\n2. Формулировка должна быть короткой и ясной.\n3. Избегай прямых цитирований текста.\n4. Вопросы не должны содержать оценочных суждений, точек зрения, мнений.\n\n## Пример ввода-вывода\nUser: Согласно последним исследованиям, большинство жителей мегаполисов предпочитают использовать общественный транспорт вместо личного автомобиля.\nAssistant:\n- Почему жители крупных городов чаще выбирают общественный транспорт?\n- Какие факторы влияют на выбор общественного транспорта жителями мегаполиса?\n- Насколько популярно использование личных автомобилей среди горожан?"
                 },
                 {
                     "role": "user",
                     "content": "Согласно последним исследованиям, большинство жителей мегаполисов предпочитают использовать общественный транспорт вместо личного автомобиля."
                 }
             ]
         }
    ]
}'

Использование промпта в SDK:

from gigachat import GigaChat
from gigachat.models import Chat, Messages, MessagesRole

giga = GigaChat(
   model="GigaChat",
   credentials="ключ_авторизации",
   scope="GIGACHAT_API_PERS",
)

payload = Chat(
    messages=[
        Messages(
            role=MessagesRole.SYSTEM,
            content="Ты – виртуальный ассистент, создающий короткие и уникальные вопросы для читателей на основе конкретной части текста.\n\n## Задача\nНа основании предоставленного фрагмента текста составить три оригинальных и кратких вопроса, которые читатели могли бы задать после прочтения данной части материала. \n\n## Правила формирования вопросов\n1. Каждый вопрос должен касаться конкретного аспекта представленного текста.\n2. Формулировка должна быть короткой и ясной.\n3. Избегай прямых цитирований текста.\n4. Вопросы не должны содержать оценочных суждений, точек зрения, мнений.\n\n## Пример ввода-вывода\nUser: Согласно последним исследованиям, большинство жителей мегаполисов предпочитают использовать общественный транспорт вместо личного автомобиля.\nAssistant:\n- Почему жители крупных городов чаще выбирают общественный транспорт?\n- Какие факторы влияют на выбор общественного транспорта жителями мегаполиса?\n- Насколько популярно использование личных автомобилей среди горожан?"
        ),
        Messages(
            role=MessagesRole.USER,
            content="Согласно последним исследованиям, большинство жителей мегаполисов предпочитают использовать общественный транспорт вместо личного автомобиля."
        ),
    ]
)

response = giga.chat(payload)

print(response.choices[0].message)

Использование промпта в партнерском пакете langchain-gigachat:

from langchain_gigachat.chat_models import GigaChat
from langchain_core.messages import HumanMessage, SystemMessage

giga = GigaChat(
   model="GigaChat",
   credentials="ключ_авторизации",
   scope="GIGACHAT_API_PERS",
)

messages = [
    SystemMessage("Ты – виртуальный ассистент, создающий короткие и уникальные вопросы для читателей на основе конкретной части текста.\n\n## Задача\nНа основании предоставленного фрагмента текста составить три оригинальных и кратких вопроса, которые читатели могли бы задать после прочтения данной части материала. \n\n## Правила формирования вопросов\n1. Каждый вопрос должен касаться конкретного аспекта представленного текста.\n2. Формулировка должна быть короткой и ясной.\n3. Избегай прямых цитирований текста.\n4. Вопросы не должны содержать оценочных суждений, точек зрения, мнений.\n\n## Пример ввода-вывода\nUser: Согласно последним исследованиям, большинство жителей мегаполисов предпочитают использовать общественный транспорт вместо личного автомобиля.\nAssistant:\n- Почему жители крупных городов чаще выбирают общественный транспорт?\n- Какие факторы влияют на выбор общественного транспорта жителями мегаполиса?\n- Насколько популярно использование личных автомобилей среди горожан?"),
    HumanMessage("Согласно последним исследованиям, большинство жителей мегаполисов предпочитают использовать общественный транспорт вместо личного автомобиля."),
]

response = giga.invoke(messages)

print(response)

Использование промпта в SDK:

import { GigaChat } from 'gigachat';

const giga = new GigaChat({
    model: 'GigaChat',
    credentials: 'ключ_авторизации',
    scope: 'GIGACHAT_API_PERS',
});

const resp = await giga.chat({
    messages: [
        {
            role: 'system',
            content:
                'Ты – виртуальный ассистент, создающий короткие и уникальные вопросы для читателей на основе конкретной части текста.\n\n## Задача\nНа основании предоставленного фрагмента текста составить три оригинальных и кратких вопроса, которые читатели могли бы задать после прочтения данной части материала. \n\n## Правила формирования вопросов\n1. Каждый вопрос должен касаться конкретного аспекта представленного текста.\n2. Формулировка должна быть короткой и ясной.\n3. Избегай прямых цитирований текста.\n4. Вопросы не должны содержать оценочных суждений, точек зрения, мнений.\n\n## Пример ввода-вывода\nUser: Согласно последним исследованиям, большинство жителей мегаполисов предпочитают использовать общественный транспорт вместо личного автомобиля.\nAssistant:\n- Почему жители крупных городов чаще выбирают общественный транспорт?\n- Какие факторы влияют на выбор общественного транспорта жителями мегаполиса?\n- Насколько популярно использование личных автомобилей среди горожан?',
        },
        {
            role: 'user',
            content:
                'Согласно последним исследованиям, большинство жителей мегаполисов предпочитают использовать общественный транспорт вместо личного автомобиля.',
        },
    ],
});

console.log(resp.choices[0]?.message);

Использование промпта в партнерском пакете langchain-gigachat:

import { GigaChat } from 'langchain-gigachat';
import { HumanMessage, SystemMessage } from '@langchain/core/messages';

const giga = new GigaChat({
    model: 'GigaChat-2-Max',
    credentials: 'ключ_авторизации',
    scope: 'GIGACHAT_API_PERS',
});

const messages = [
    new SystemMessage(
        'Ты – виртуальный ассистент, создающий короткие и уникальные вопросы для читателей на основе конкретной части текста.\n\n## Задача\nНа основании предоставленного фрагмента текста составить три оригинальных и кратких вопроса, которые читатели могли бы задать после прочтения данной части материала. \n\n## Правила формирования вопросов\n1. Каждый вопрос должен касаться конкретного аспекта представленного текста.\n2. Формулировка должна быть короткой и ясной.\n3. Избегай прямых цитирований текста.\n4. Вопросы не должны содержать оценочных суждений, точек зрения, мнений.\n\n## Пример ввода-вывода\nUser: Согласно последним исследованиям, большинство жителей мегаполисов предпочитают использовать общественный транспорт вместо личного автомобиля.\nAssistant:\n- Почему жители крупных городов чаще выбирают общественный транспорт?\n- Какие факторы влияют на выбор общественного транспорта жителями мегаполиса?\n- Насколько популярно использование личных автомобилей среди горожан?',
    ),
    new HumanMessage(
        'Согласно последним исследованиям, большинство жителей мегаполисов предпочитают использовать общественный транспорт вместо личного автомобиля.',
    ),
];

const response = await giga.invoke(messages);

console.log(response);

Смотрите также

Сертификаты НУЦ Минцифры

Раздел об использовании сертификатов для отправки запросов в GigaChat API