Генерация сущностей

Обновлено 4 апреля 2024

Пройдите опрос о Gigachat API



Расскажите, что мы можем сделать лучше

Пример промпта для генерации сущностей. Промпт содержит инструкцию по количеству синонимов сущности и формату ответа.

Структура промпта

• GigaChat API
• GigaChain

{
  "model": "GigaChat",
  "messages": [
        {
            "role": "system",
            "content": "Сгенерируй от 5 до 10 объектов для сущности \"автомобиль\" для каждого объекта сгенерируй до 10 синонимов. Придерживайся следующих правил: объекты и синонимы должны быть уникальны, не придумывай несуществующие слова и выражения, если у тебя закончились варианты, то не генерируй ничего. Результат верни в формате JSON-массива без каких-либо пояснений, например, [{\"entity\": \"название объекта\", \"synonyms\": [\"синоним1\", \"синоним2\"]}]."
        },
    ],
}

input_variables: [dataset_size_min, dataset_size_max, subject]
output_parser: null
template: 'Сгенерируй от {dataset_size_min} до {dataset_size_max} объектов для сущности "{subject}" для каждого объекта сгенерируй до 10 синонимов. Придерживайся следующих правил: объекты и синонимы должны быть уникальны, не придумывай несуществующие слова и выражения, если у тебя закончились варианты, то не генерируй ничего. Результат верни в формате JSON-массива без каких-либо пояснений, например, [{"entity": "название объекта", "synonyms": ["синоним1", "синоним2"]}].'
template_format: f-string
_type: prompt

Пример запроса

• GigaChat API
• GigaChain

curl --location 'https://gigachat.devices.sberbank.ru/api/v1/chat/completions' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: <токен_доступа>' \
--data '{
  "model": "GigaChat", 
  "temperature": 0.87, 
  "top_p": 0.47, 
  "n": 1, 
  "max_tokens": 512, 
  "repetition_penalty": 1.07, 
  "stream": false, 
  "update_interval": 0, 
    "messages": [
        {
            "role": "system",
            "content": "Сгенерируй от 5 до 10 объектов для сущности \"автомобиль\" для каждого объекта сгенерируй до 10 синонимов. Придерживайся следующих правил: объекты и синонимы должны быть уникальны, не придумывай несуществующие слова и выражения, если у тебя закончились варианты, то не генерируй ничего. Результат верни в формате JSON-массива без каких-либо пояснений, например, [{\"entity\": \"название объекта\", \"synonyms\": [\"синоним1\", \"синоним2\"]}]."
        },
    ]
}'

from langchain.prompts import load_prompt
from langchain.chains import LLMChain
from langchain.chat_models.gigachat import GigaChat

giga = GigaChat(credentials="<авторизационные_данные>")
synonyms_with_examples = load_prompt('lc://prompts/synonyms/entity_generation.yaml')
text = prompt.format(dataset_size_min=5,
                        dataset_size_max=10,
                        subject="автомобиль")