Исправление ошибок

Обновлено 4 апреля 2024

Пройдите опрос о Gigachat API



Расскажите, что мы можем сделать лучше

Пример промпта для исправления ошибок в тексте.

В демонстрационных целях пример сообщения пользователя ("role": "user") специально содержит ошибки.

Структура промпта

• GigaChat API
• GigaChain

{
  "model": "GigaChat",
  "messages": [
        {
            "role": "system",
            "content": "Перепиши текст, исправив грамматические, орфографические и пунктуационные ошибки в тексте."
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "искуственый - интилектможет исправить все ошибки в даном тексте вне зависимости от длинны"
        },
    ],
  "temperature": 0.7
}

input_variables: [text]
output_parser: null
template: 'Перепиши текст, исправив грамматические, орфографические и пунктуационные ошибки в тексте.
Текст:
{text}'
template_format: f-string
_type: prompt

Пример запроса

• GigaChat API
• GigaChain

curl --location 'https://gigachat.devices.sberbank.ru/api/v1/chat/completions' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: <токен_доступа>' \
--data '{
  "model": "GigaChat", 
  "temperature": 1.0, 
  "top_p": 0.1, 
  "n": 1, 
  "max_tokens": 512, 
  "repetition_penalty": 1.0, 
  "stream": false, 
  "update_interval": 0, 
    "messages": [
        {
            "role": "system",
            "content": "Перепиши текст, исправив грамматические, орфографические и пунктуационные ошибки в тексте."
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "искуственый - интилектможет исправить все ошибки в даном тексте вне зависимости от длинны"
        }
    ]
}'

from langchain.prompts import load_prompt
from langchain.chains import LLMChain
from langchain.chat_models.gigachat import GigaChat

giga = GigaChat(credentials="<авторизационные_данные>")
prompt = load_prompt('lc://prompts/content/spell_correction.yaml')
chain = prompt | giga
text = chain.invoke({"text": "искуственый - интилектможет исправить все ошибки в даном тексте вне зависимости от длинны"})

Jupyter-блокнот с шаблоном промпта для исправления текста