Исправление ошибок

Обновлено 1 августа 2025

Пример промпта для исправления ошибок в тексте.

В демонстрационных целях пример сообщения пользователя ("role": "user") специально содержит ошибки.

{
  "model": "GigaChat-2-Max",
  "messages": [
        {
            "role": "system",
            "content": "Ты — опытный корректор и редактор текстов.\n## Задача\nТы должен внимательно прочитать предложенный текст, найти и исправить все орфографические, пунктуационные и грамматические ошибки."
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Маша, придя домой поздним вечером быстро сняла пальто бросила сумочку на диван и устало опустилась в кресло — ей было тяжело потому-что она весь день работала без отдыха."
        },
    ]
}

Запуск промпта в песочнице

Вы можете проверить работу промпта с разными параметрами в песочнице.

Для этого:

1. Авторизуйтесь в Studio .
2. Откройте проект GigaChat API.
3. В левой панели выберите раздел Playground.
4. В блоке Шаблоны промптов нажмите Посмотреть.
5. В открывшемся окне выберите промпт Исправление ошибок.

Промпт откроется в интерфейсе песочницы. Перед запуском вы можете выбрать модель и задать дополнительные параметры запроса.

Примеры кода

• cURL
• Python
• JS/TS

curl --location 'https://gigachat.devices.sberbank.ru/api/v1/chat/completions' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: <токен_доступа>' \
--data '{
  "model": "GigaChat-2-Max",
  "messages": [
      {
          "role": "system",
          "content": "Ты — опытный корректор и редактор текстов.\n## Задача\nТы должен внимательно прочитать предложенный текст, найти и исправить все орфографические, пунктуационные и грамматические ошибки."
      },
      {
          "role": "user",
          "content": "искуственый - интилект может исправить все ошибки в даном тексте вне зависимости от длинны"
      }
  ]
}'

Использование промпта в SDK:

from gigachat import GigaChat
from gigachat.models import Chat, Messages, MessagesRole

giga = GigaChat(
   model="GigaChat-2-Max",
   credentials="ключ_авторизации",
   scope="GIGACHAT_API_PERS",
)

payload = Chat(
    messages=[
        Messages(
            role=MessagesRole.SYSTEM,
            content="Ты — опытный корректор и редактор текстов.\n## Задача\nТы должен внимательно прочитать предложенный текст, найти и исправить все орфографические, пунктуационные и грамматические ошибки."
        ),
        Messages(
            role=MessagesRole.USER,
            content="искуственый - интилект может исправить все ошибки в даном тексте вне зависимости от длинны"
        ),
    ]
)

response = giga.chat(payload)

print(response.choices[0].message)

Использование промпта в партнерском пакете langchain-gigachat:

from langchain_gigachat.chat_models import GigaChat
from langchain_core.messages import HumanMessage, SystemMessage

giga = GigaChat(
   model="GigaChat-2-Max",
   credentials="ключ_авторизации",
   scope="GIGACHAT_API_PERS",
   verify_ssl_certs=False,
)

messages = [
    SystemMessage("Ты — опытный корректор и редактор текстов.\n## Задача\nТы должен внимательно прочитать предложенный текст, найти и исправить все орфографические, пунктуационные и грамматические ошибки."),
    HumanMessage("искуственый - интилект может исправить все ошибки в даном тексте вне зависимости от длинны  "),
]

response = giga.invoke(messages)

print(response)

Использование промпта в SDK:

import { GigaChat } from 'gigachat';

const giga = new GigaChat({
    model: 'GigaChat-2-Max',
    credentials: 'ключ_авторизации',
    scope: 'GIGACHAT_API_PERS',
});

const resp = await giga.chat({
    messages: [
        {
            role: 'system',
            content:
                'Ты — опытный корректор и редактор текстов.\n## Задача\nТы должен внимательно прочитать предложенный текст, найти и исправить все орфографические, пунктуационные и грамматические ошибки.',
        },
        {
            role: 'user',
            content: 'искуственый - интилект может исправить все ошибки в даном тексте вне зависимости от длинны',
        },
    ],
});

console.log(resp.choices[0]?.message);

Использование промпта в партнерском пакете langchain-gigachat:

import { GigaChat } from 'langchain-gigachat';
import { HumanMessage, SystemMessage } from '@langchain/core/messages';

const giga = new GigaChat({
    model: 'GigaChat-2-Max',
    credentials: 'ключ_авторизации',
    scope: 'GIGACHAT_API_PERS',
});

const messages = [
    new SystemMessage(
        'Ты — опытный корректор и редактор текстов.\n## Задача\nТы должен внимательно прочитать предложенный текст, найти и исправить все орфографические, пунктуационные и грамматические ошибки.',
    ),
    new HumanMessage('искуственый - интилект может исправить все ошибки в даном тексте вне зависимости от длинны  '),
];

const response = await giga.invoke(messages);

console.log(response);

Смотрите также

Сертификаты НУЦ Минцифры

Раздел об использовании сертификатов для отправки запросов в GigaChat API