Суммаризация

Обновлено 16 января 2025

Пример промпта для выделения из текста основных мыслей.

Структура промпта

• GigaChat API
• GigaChain

{
  "model": "GigaChat-Pro",
  "messages": [
        {
            "role": "system",
            "content": "Выдели 5 главных фактов и мыслей из этого текста. Сформулируй каждый факт в виде одной строки."
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "<Текст>"
        }
    ],
}

input_variables: [text]
output_parser: null
template: 'Выдели 5 главных фактов и мыслей из этого текста. Сформулируй каждый факт в виде одной строки.

    
"{text}"


Основные 5 фактов:'
template_format: f-string
_type: prompt

Пример запроса

• GigaChat API
• GigaChain

curl --location 'https://gigachat.devices.sberbank.ru/api/v1/chat/completions' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: <токен_доступа>' \
--data '{
  "model": "GigaChat-Pro", 
  "messages": [
       {
           "role": "system",
           "content": "Выдели 5 главных фактов и мыслей из этого текста. Сформулируй каждый факт в виде одной строки."
       },
       {
           "role": "user",
           "content": "<Текст>"
       }
  ]
}'

from langchain_gigachat.tools.load_prompt import load_from_giga_hub
from langchain.chains.summarize import load_summarize_chain
from langchain_gigachat.chat_models import GigaChat

giga = GigaChat(credentials="ключ_авторизации", model="GigaChat-Pro")
prompt = load_from_giga_hub('lc://prompts/summarize/map_reduce/map.yaml')
chain = prompt | giga
chain.invoke(
    {
        "text": "текст"
    }
).content