Суммаризация
Обновлено 16 января 2025
Пример промпта для выделения из текста основных мыслей.
Структура промпта
- GigaChat API
- GigaChain
{
"model": "GigaChat-Pro",
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "Выдели 5 главных фактов и мыслей из этого текста. Сформулируй каждый факт в виде одной строки."
},
{
"role": "user",
"content": "<Текст>"
}
],
}
input_variables: [text]
output_parser: null
template: 'Выдели 5 главных фактов и мыслей из этого текста. Сформулируй каждый факт в виде одной строки.
"{text}"
Основные 5 фактов:'
template_format: f-string
_type: prompt
Пример запроса
- GigaChat API
- GigaChain
curl --location 'https://gigachat.devices.sberbank.ru/api/v1/chat/completions' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: <токен_доступа>' \
--data '{
"model": "GigaChat-Pro",
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "Выдели 5 главных фактов и мыслей из этого текста. Сформулируй каждый факт в виде одной строки."
},
{
"role": "user",
"content": "<Текст>"
}
]
}'
from langchain_gigachat.tools.load_prompt import load_from_giga_hub
from langchain.chains.summarize import load_summarize_chain
from langchain_gigachat.chat_models import GigaChat
giga = GigaChat(credentials="ключ_авторизации", model="GigaChat-Pro")
prompt = load_from_giga_hub('lc://prompts/summarize/map_reduce/map.yaml')
chain = prompt | giga
chain.invoke(
{
"text": "текст"
}
).content