Генерация синонимов

Обновлено 14 ноября 2024

Пример промпта для генерации синонимов. Промпт содержит инструкцию по количеству синонимов и формату ответа, а также примеры синонимов.

Структура промпта

• GigaChat API
• GigaChain

{
  "model": "GigaChat",
  "messages": [
        {
            "role": "system",
            "content": "Сгенерируй от 5 до 10 синонимов для слова \"кошка\". Примеры синонимов: \"кот\", \"котенок\". Результат верни в формате JSON-списка без каких-либо пояснений, например, [\"синоним1\", \"синоним2\", \"синоним3\", \"синоним4\"]. Не повторяй фразы из примера и не дублируй фразы."
        },
    ],
}

input_variables: [dataset_size_min, dataset_size_max, subject, examples]
output_parser: null
template: 'Сгенерируй от {dataset_size_min} до {dataset_size_max} синонимов для слова "{subject}". Примеры фраз: {examples}. Результат верни в формате JSON-списка без каких-либо пояснений, например, ["синоним1", "синоним2", "синоним3", "синоним4"]. Не повторяй фразы из примера и не дублируй фразы.'
template_format: f-string
_type: prompt

Пример запроса

• GigaChat API
• GigaChain

curl --location 'https://gigachat.devices.sberbank.ru/api/v1/chat/completions' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: <токен_доступа>' \
--data '{
  "model": "GigaChat", 
  "temperature": 0.87, 
  "top_p": 0.47, 
  "n": 1, 
  "max_tokens": 512, 
  "repetition_penalty": 1.07, 
  "stream": false, 
  "update_interval": 0, 
    "messages": [
        {
            "role": "system",
            "content": "Сгенерируй от 5 до 10 синонимов для слова \"кошка\". Примеры синонимов: \"кот\", \"котенок\". Результат верни в формате JSON-списка без каких-либо пояснений, например, [\"синоним1\", \"синоним2\", \"синоним3\", \"синоним4\"]. Не повторяй фразы из примера и не дублируй фразы."
        },
    ]
}'

from langchain_gigachat.tools.load_prompt import load_from_giga_hub
from langchain.chains import LLMChain
from langchain_gigachat.chat_models import GigaChat

giga = GigaChat(credentials="ключ авторизации")
synonyms_with_examples = load_from_giga_hub('lc://prompts/synonyms/synonyms_generation_with_examples.yaml')
text = synonyms_with_examples.format(dataset_size_min=5,
                        dataset_size_max=10,
                        subject="кошка",
                        examples='["кот", "котенок"]')