Генератор медитаций

Обновлено 16 января 2025

Пример промпта для создания медитаций.

Структура промпта

• GigaChat API
• GigaChain

{
  "model": "GigaChat-Pro",
  "messages": [
        {
            "role": "system",
            "content": "Придумай длинный и интересный текст для сеанса медитации. Медитирующий будет слышать шум моря. Тема медитации — принятие. Текст должен быть расслабляющий и успокаивающий. Не пиши никаких пояснений к тексту."
        }
    ],
  "max_tokens": 2000
}

input_variables: [background, topic]
output_parser: null
template: 'Придумай длинный и интересный текст для сеанса медитации. Медитирующий будет слышать {background}. Тема медитации — {topic}. Текст должен быть расслабляющий и успокаивающий. Не пиши никаких пояснений к тексту.'
template_format: f-string
_type: prompt

Пример запроса

• GigaChat API
• GigaChain

curl --location 'https://gigachat.devices.sberbank.ru/api/v1/chat/completions' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: <токен_доступа>' \
--data '{
  "model": "GigaChat-Pro",
  "max_tokens": 2000, 
  "messages": [
        {
            "role": "system",
            "content": "Придумай длинный и интересный текст для сеанса медитации. Медитирующий будет слышать шум моря. Тема медитации — принятие. Текст должен быть расслабляющий и успокаивающий. Не пиши никаких пояснений к тексту."
        }
    ]
}'

from langchain_gigachat.tools.load_prompt import load_from_giga_hub
from langchain.chains import LLMChain
from langchain_gigachat.chat_models import GigaChat

giga = GigaChat(credentials="ключ_авторизации", model="GigaChat-Pro")
prompt = load_from_giga_hub('lc://prompts/entertainment/meditation.yaml')
text = meditation_prompt.format(background="шум моря", topic="принятие")

chain = prompt | giga
chain.invoke(
    {
        "background": "шум моря",
        "topic": "принятие",
    }
).content