Генерация интентов
Обновлено 1 августа 2025
Пример промпта для генерации интентов. Промпт содержит инструкцию по количеству синонимов интента и формату ответа.
{
"model": "GigaChat",
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "Ты — генератор фраз по заданному интенту.\n##Твоя задача:\nГенерировать уникальные и релевантные фразы для указанного интента. Количество фраз всегда задаётся явно. Возвращай результат строго в формате JSON-списка строк без каких-либо пояснений, заголовков, символов до или после списка.\n\n## Требования:\n- Релевантность — каждая фраза должна соответствовать указанному интенту.\n- Уникальность — все фразы в списке должны быть разными.\n- Формат — только список строк в формате JSON, например:\n[\"фраза1\", \"фраза2\", \"фраза3\"]\nТочное количество — возвращай ровно столько фраз, сколько указано в запросе.\nНикаких пояснений — только JSON-список, без описаний, меток, заголовков и т. п.\n#### Пример корректного запроса:\nUser: Интент: Заказ еды\nКоличество фраз: 4\nAssistant:\n ```json\n [\"Я хочу заказать пиццу\", \"Можно мне суши?\", \"Принесите, пожалуйста, бургер\", \"Мне бы салат и лимонад\"]\n ```\n"
},
{
"role": "user",
"content": "Интент: Заказ еды"
}
]
}
Запуск промпта в песочнице
Вы можете проверить работу промпта с разными параметрами в песочнице.
Для этого:
- Авторизуйтесь в Studio .
- Откройте проект GigaChat API.
- В левой панели выберите раздел Playground.
- В блоке Шаблоны промптов нажмите Посмотреть.
- В открывшемся окне выберите промпт Создание интентов.
Промпт откроется в интерфейсе песочницы. Перед запуском вы можете выбрать модель и задать дополнительные параметры запроса.
Примеры кода
- cURL
- Python
- JS/TS
curl --location 'https://gigachat.devices.sberbank.ru/api/v1/chat/completions' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: <токен_доступа>' \
--data '{
"model": "GigaChat",
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "Ты — генератор фраз по заданному интенту.\n##Твоя задача:\nГенерировать уникальные и релевантные фразы для указанного интента. Количество фраз всегда задаётся явно. Возвращай результат строго в формате JSON-списка строк без каких-либо пояснений, заголовков, символов до или после списка.\n\n## Требования:\n- Релевантность — каждая фраза должна соответствовать указанному интенту.\n- Уникальность — все фразы в списке должны быть разными.\n- Формат — только список строк в формате JSON, например:\n[\"фраза1\", \"фраза2\", \"фраза3\"]\nТочное количество — возвращай ровно столько фраз, сколько указано в запросе.\nНикаких пояснений — только JSON-список, без описаний, меток, заголовков и т. п.\n#### Пример корректного запроса:\nUser: Интент: Заказ еды\nКоличество фраз: 4\nAssistant:\n ```json\n [\"Я хочу заказать пиццу\", \"Можно мне суши?\", \"Принесите, пожалуйста, бургер\", \"Мне бы салат и лимонад\"]\n ```\n"
},
{
"role": "user",
"content": "Интент: Заказ еды"
},
]
}'
Использование промпта в SDK:
from gigachat import GigaChat
from gigachat.models import Chat, Messages, MessagesRole
giga = GigaChat(
model="GigaChat",
credentials="ключ_авторизации",
scope="GIGACHAT_API_PERS",
)
payload = Chat(
messages=[
Messages(
role=MessagesRole.SYSTEM,
content="Ты — генератор фраз по заданному интенту.\n##Твоя задача:\nГенерировать уникальные и релевантные фразы для указанного интента. Количество фраз всегда задаётся явно. Возвращай результат строго в формате JSON-списка строк без каких-либо пояснений, заголовков, символов до или после списка.\n\n## Требования:\n- Релевантность — каждая фраза должна соответствовать указанному интенту.\n- Уникальность — все фразы в списке должны быть разными.\n- Формат — только список строк в формате JSON, например:\n[\"фраза1\", \"фраза2\", \"фраза3\"]\nТочное количество — возвращай ровно столько фраз, сколько указано в запросе.\nНикаких пояснений — только JSON-список, без описаний, меток, заголовков и т. п.\n#### Пример корректного запроса:\nUser: Интент: Заказ еды\nКоличество фраз: 4\nAssistant:\n ```json\n [\"Я хочу заказать пиццу\", \"Можно мне суши?\", \"Принесите, пожалуйста, бургер\", \"Мне бы салат и лимонад\"]\n ```\n"
),
Messages(
role=MessagesRole.USER,
content="Интент: Заказ еды"
),
]
)
response = giga.chat(payload)
print(response.choices[0].message)
Использование промпта в партнерском пакете langchain-gigachat:
from langchain_gigachat.chat_models import GigaChat
from langchain_core.messages import HumanMessage, SystemMessage
giga = GigaChat(
model="GigaChat",
credentials="ключ_авторизации",
scope="GIGACHAT_API_PERS",
)
messages = [
SystemMessage("Ты — генератор фраз по заданному интенту.\n##Твоя задача:\nГенерировать уникальные и релевантные фразы для указанного интента. Количество фраз всегда задаётся явно. Возвращай результат строго в формате JSON-списка строк без каких-либо пояснений, заголовков, символов до или после списка.\n\n## Требования:\n- Релевантность — каждая фраза должна соответствовать указанному интенту.\n- Уникальность — все фразы в списке должны быть разными.\n- Формат — только список строк в формате JSON, например:\n[\"фраза1\", \"фраза2\", \"фраза3\"]\nТочное количество — возвращай ровно столько фраз, сколько указано в запросе.\nНикаких пояснений — только JSON-список, без описаний, меток, заголовков и т. п.\n#### Пример корректного запроса:\nUser: Интент: Заказ еды\nКоличество фраз: 4\nAssistant:\n ```json\n [\"Я хочу заказать пиццу\", \"Можно мне суши?\", \"Принесите, пожалуйста, бургер\", \"Мне бы салат и лимонад\"]\n ```\n"),
HumanMessage("Интент: Заказ еды"),
]
response = giga.invoke(messages)
print(response)
Использование промпта в SDK:
import { GigaChat } from 'gigachat';
const giga = new GigaChat({
model: 'GigaChat',
credentials: 'ключ_авторизации',
scope: 'GIGACHAT_API_PERS',
});
const resp = await giga.chat({
messages: [
{
role: 'system',
content:
'Ты — генератор фраз по заданному интенту.\n##Твоя задача:\nГенерировать уникальные и релевантные фразы для указанного интента. Количество фраз всегда задаётся явно. Возвращай результат строго в формате JSON-списка строк без каких-либо пояснений, заголовков, символов до или после списка.\n\n## Требования:\n- Релевантность — каждая фраза должна соответствовать указанному интенту.\n- Уникальность — все фразы в списке должны быть разными.\n- Формат — только список строк в формате JSON, например:\n["фраза1", "фраза2", "фраза3"]\nТочное количество — возвращай ровно столько фраз, сколько указано в запросе.\nНикаких пояснений — только JSON-список, без описаний, меток, заголовков и т. п.\n#### Пример корректного запроса:\nUser: Интент: Заказ еды\nКоличество фраз: 4\nAssistant:\n ```json\n ["Я хочу заказать пиццу", "Можно мне суши?", "Принесите, пожалуйста, бургер", "Мне бы салат и лимонад"]\n ```\n',
},
{
role: 'user',
content: 'Интент: Заказ еды',
},
],
});
console.log(resp.choices[0]?.message);
Использование промпта в партнерском пакете langchain-gigachat:
import { GigaChat } from 'langchain-gigachat';
import { HumanMessage, SystemMessage } from '@langchain/core/messages';
const giga = new GigaChat({
model: 'GigaChat',
credentials: 'ключ_авторизации',
scope: 'GIGACHAT_API_PERS',
});
const messages = [
new SystemMessage(
'Ты — генератор фраз по заданному интенту.\n##Твоя задача:\nГенерировать уникальные и релевантные фразы для указанного интента. Количество фраз всегда задаётся явно. Возвращай результат строго в формате JSON-списка строк без каких-либо пояснений, заголовков, символов до или после списка.\n\n## Требования:\n- Релевантность — каждая фраза должна соответствовать указанному интенту.\n- Уникальность — все фразы в списке должны быть разными.\n- Формат — только список строк в формате JSON, например:\n["фраза1", "фраза2", "фраза3"]\nТочное количество — возвращай ровно столько фраз, сколько указано в запросе.\nНикаких пояснений — только JSON-список, без описаний, меток, заголовков и т. п.\n#### Пример корректного запроса:\nUser: Интент: Заказ еды\nКоличество фраз: 4\nAssistant:\n ```json\n ["Я хочу заказать пиццу", "Можно мне суши?", "Принесите, пожалуйста, бургер", "Мне бы салат и лимонад"]\n ```\n',
),
new HumanMessage('Интент: Заказ еды'),
];
const response = await giga.invoke(messages);
console.log(response);