Генерация интентов

Обновлено 16 января 2025

Пример промпта для генерации интентов. Промпт содержит инструкцию по количеству синонимов интента и формату ответа.

Структура промпта

• GigaChat API
• GigaChain

{
  "model": "GigaChat",
  "messages": [
        {
            "role": "system",
            "content": "Сгенерируй от 5 до 10 фраз для интента \"Сделай посветлее\". Результат верни в формате JSON-списка без каких-либо пояснений, например, [\"фраза1\", \"фраза2\", \"фраза3\", \"фраза4\"]. Не дублируй фразы."
        }
    ]
}

input_variables: [dataset_size_min, dataset_size_max, subject]
output_parser: null
template: 'Сгенерируй от {dataset_size_min} до {dataset_size_max} фраз для интента "{subject}". Результат верни в формате JSON-списка без каких-либо пояснений, например, ["фраза1", "фраза2", "фраза3", "фраза4"]. Не дублируй фразы.'
template_format: f-string
_type: prompt

Пример запроса

• GigaChat API
• GigaChain

curl --location 'https://gigachat.devices.sberbank.ru/api/v1/chat/completions' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: <токен_доступа>' \
--data '{
  "model": "GigaChat", 
  "messages": [
        {
            "role": "system",
            "content": "Сгенерируй от 5 до 10 фраз для интента \"Сделай посветлее\". Результат верни в формате JSON-списка без каких-либо пояснений, например, [\"фраза1\", \"фраза2\", \"фраза3\", \"фраза4\"]. Не дублируй фразы."
        },
    ]
}'

from langchain_gigachat.tools.load_prompt import load_from_giga_hub
from langchain.chains import LLMChain
from langchain_gigachat.chat_models import GigaChat

giga = GigaChat(credentials="ключ_авторизации")
prompt = load_from_giga_hub('lc://prompts/synonyms/intents_generation.yaml')
chain = prompt | giga
chain.invoke(
    {
        "dataset_size_min": 5,
        "dataset_size_max": 10,
        "subject": "Сделай посветлее"
    }
).content