ML Space
Платформа для совместной ML‑разработки
Платформа для совместной ML‑разработкиML Space
Платформа для совместной ML-разработки полного цикла на базе суперкомпьютеров Christofari и Christofari Neo
О платформе
ML Space предназначена для создания и развёртывания моделей машинного обучения на высокопроизводительной инфраструктуре. В платформе предусмотрена возможность совместной командой работы на каждом этапе — от работы с данными до деплоя модели
Ключевые характеристики
Единственный в мире сервис, позволяющий проводить распределенное обучение на 1700+ GPU: минуты вместо дней
Среда совместного управления артефактами машинного обучения, экспериментами и деплоями
Привычный интерфейс: Jupyter Notebook, все популярные библиотеки, интегрированный мониторинг обучения и используемых ресурсов
Docker registry и доступ по SHH
Pay-as-you-go
Работаем с чувствительными данными: соответствие ФЗ-152, уровня УЗ-2
Christofari Neo
— Эффективная производительность в двойной точности составляет почти 12 петафлопс (11.95 PFLOPs)
— Графические процессоры NVIDIA A100 с 80 Гб памяти
Благодаря двум суперкомпьютерам Christofari & Christofari Neo платформа ML Space получила суммарную мощность 1700+ GPU