ИИ в продажах

Что такое нейросети и почему их нужно осваивать

Нейросеть (искусственная нейронная сеть, Neural Network) — математическая модель, её программное или аппаратное воплощение, построенные по принципу работы сетей нервных клеток живого организма. По данным Института русского языка имени А. С. Пушкина, термин стал словом года в 2023 году. Толковый словарь английского языка Collins Dictionary тоже назвал ИИ (AI) словом года.

GigaChat — генерация картинок,
текстов и многого другого

Попробовать в браузере

Встраивайте GigaChat API в свои проекты

0 ₽

400 ₽ за 3 мес.

400 ₽ за 6 мес.

1500 ₽ за 3 мес.

50 000 токенов

Генерация текста GigaChat Pro

950 000 токенов

Генерация текста GigaChat Lite

1 поток

Одновременные запросы

Еще тарифы

Попробовать GigaChat API

Это отражает спрос со стороны бизнеса и простых пользователей. Технологии искусственного интеллекта позволяют автоматизировать и оптимизировать часть процессов. Учёные указывают, что «в ближайшие 5 лет нейронные сети изменят мир онлайн и офлайн». Виртуальные ассистенты, AI-помощники, чат-боты, SEO-оптимизация контента и массовая генерация описаний товаров — небольшой список задач, с которыми справляется ИИ.

Технологии Artificial Intelligence используют в бизнесе, медицине, промышленности, производстве, сфере обслуживания, логистике и многих других. Только в Сбере по результатам 2022 года счётный финансовый эффект внедрения искусственного интеллекта составил 250 млрд рублей.

Какие задачи могут решать нейросети

Нейросетевые модели умеют генерировать разные типы контента: тексты, картинки, видео и аудио. В числе известных иностранных сервисов ChatGPT от OpenAI, Midjourney, Duet AI в Workspace от Google, Copilot в Windows 11 и прочие. Не ко всем зарубежным продуктам можно получить доступ, поэтому бизнесу стоит использовать отечественные решения. Среди примеров — нейросетевые модели Сбера Kandinsky 3.1, Kandinsky Video, GigaChat или YaGPT 2 от Яндекса.

Neural Network может работать на русском, английском или других языках. В зависимости от специфики внедрения нейросетевые модели могут:

• оптимизировать первую линию службы техподдержки — к примеру, чат-боты, виртуальные ассистенты и помощники, меню IVR;
• автоматизировать процесс создания контента — обработка фото, генерация текста, изображений товаров;
• минимизировать рутинные действия — сведение и создание отчётов, написание кода, формирование краткого содержания (выжимки) доклада;
• анализировать риски и делать прогнозы — автоматическое изучение сотен параметров с созданием различных моделей развития ситуации, а также многие другие.

Создавать продающий текст

Нейросеть может генерировать рекламные материалы для:

• лендингов;
• писем на email;
• рассылок в социальных сетях;
• пресс-релизов;
• постов в блог;
• публикаций в социальных сетях.

Искусственный интеллект поможет создать выжимки из книг и докладов, описания товаров и услуг, сложных технических продуктов, обучающих курсов и т. д. Чтобы готовый текст ИИ максимально точно соответствовал ожиданиям, стоит использовать промпты.

Написать скрипт для продаж

ИИ справляется с задачей создания алгоритма (последовательности) общения менеджера с потенциальным клиентом. В зависимости от особенностей промпта нейросеть может генерировать скрипты:

• голосовые — при общении по телефону;
• письменные — при взаимодействии через сообщения в чате, социальных сетях или по email.

Промпт для нейросети может содержать указание на товар, преимущества сотрудничества с компанией, особенности целевой аудитории, потенциальные вопросы ЦА, роли (менеджер по продажам, консультант, маркетолог, оператор холодного обзвона) и другие данные.

Созданные скрипты можно интегрировать с технологиями синтеза и распознавания речи, чтобы автоматизировать телефонию и работу операторов технической поддержки. Есть готовые решения для бизнеса: к примеру, SaluteSpeech. Виртуальный ассистент уже внедрён в контакт-центре Сбера на номере 900 и в 68% всех случаев даёт исчерпывающие ответы. Это оптимизировало работу службы поддержки и издержки бизнеса.

Автоматизировать взаимодействие с клиентами

Чат-боты — пример того, как можно разгрузить службу технической поддержки и при этом обеспечить быстрый ответ на запрос пользователя. К примеру, SaluteBot отвечает за 2 секунды и самостоятельно обрабатывает до 70% запросов. Есть кейсы, как внедрение искусственного интеллекта помогло:

• увеличить конверсию из обращений в продажи на 15% при росте среднего чека на 21%;
• уменьшить среднее время диалога с консультантом почти в три раза (с 6 до 2,5 минут) даже при увеличении количества запросов;
• сократить расходы на контактный центр на 34% и разгрузить минимум трёх операторов;
• снизить количество пропущенных запросов до 5%.

Бизнес может создавать собственных роботов и подключать технологии Artificial Intelligence. Также возможен вариант использования готовых решений. К примеру, чат-бот SaluteBot уже генерирует ответы с помощью нейросети GigaChat. Опция доступна на всех тарифах СалютБота.

Писать текст для маркетинговых рассылок и таргета

Нейросеть может создавать короткие рекламные сообщения для отправки нескольким адресатам. Искусственный интеллект, которому правильно задали промпт, выдаёт тексты для:

• email;
• SMS;
• мессенджеров (Telegram, Viber, ВКонтакте, WeChat и других);
• push-уведомлений.

Особенность подобных материалов — требования к размеру (длине) и употреблению отдельных слов (для обхода спам-фильтров).

ИИ может помочь и при создании таргетированных рассылок (SMS, MMS, RCS). Сообщения отправляются выбранной целевой аудитории. Для настройки ЦА используют параметры пола, возраста, геолокации, интересов, дохода и другие.

Создавать посты и рекламные объявления

Нейросеть может:

• проводить анализ;
• выделять преимущества товара/услуги;
• предлагать короткие тексты с УТП и призывом к действию купить или заказать продукт.

Чтобы результат генерации контента соответствовал ожиданиям, необходимо задавать правильные промпты с учётом требований рекламных сетей. К примеру, это могут быть:

• длина от 3 до 33 символов для заголовка и от 3 до 70 символов для короткого описания товара или услуги — текстово-графический блок во ВКонтакте;
• до 56 символов заголовка и до 81 символов текста — для объявлений в Яндекс.Директе;
• до 33 символов заголовка и до 75 символов текста — для спецразмещения в Яндекс.Директе.

GigaChat — нейросетевая модель, которая может генерировать не только статьи, но и изображения в разных визуальных стилях, а также видео. Искусственный интеллект можно использовать для создания рекламных баннеров или изображений для объявлений.

Генерировать описания товаров для маркетплейсов

Описание товара — блок с информацией:

• о преимуществах товара;
• о вариантах использования;
• о характеристиках продукции и т. д.

Информация, размещённая в блоке, помогает покупателю принять решение о заказе. С помощью нейросети можно массово генерировать описания товаров с ключевыми словами, выгодами и другими данными для любых маркетплейсов:

• Яндекс.Маркет;
• Ozon;
• СберМегаМаркет;
• Wildberries.

К примеру, Яндекс.Маркет прямо указывает в справке, что на площадке можно размещать описания, сгенерированные нейросетью. Составление массовых описаний с помощью ИИ экономит время менеджера и оптимизирует расходы бизнеса. Также GigaChat или другие инструменты можно использовать для создания rich-контента или изображений для карточки товара.

Предлагать идеи по оптимизации воронки продаж

GigaChat может вживаться в роль, заданную в промпте, а затем давать консультации. К примеру, можно сформировать запрос: «Представь, что ты маркетолог. Возникла [описание проблемы]. Что делать, если [суть запроса]».

Искусственный интеллект можно использовать как один из инструментов мозгового штурма и поиска слабых мест в воронке продаж интернет-магазина, онлайн-школы. Нейросетевой разум подскажет команде маркетинга, в чём могут быть причины проблем: небольшой объём холодного трафика, низкая конверсия в заявку, потенциальные покупатели не доходят до следующего этапа. На основе данных нейросети можно попробовать корректировать воронку и делать так, чтобы клиенты покупали или заказывали больше.

Преимущества GigaChat

GigaChat API — программный интерфейс доступа к сервису GigaChat для бизнеса — позволяет использовать возможности нейросетевой модели для создания собственных решений и оптимизации процессов. Чтобы упростить и ускорить работу с GigaChat, команда Сбера разработала GigaChain (SDK) — адаптированную версию библиотеки LangChain для русского языка с поддержкой GigaChat API, которая позволяет разработчикам создавать собственные приложения на основе технологий искусственного интеллекта Сбера. Библиотека стандартизирует типовые кейсы использования различных языковых моделей (работа с цепочками, базами знаний и документами) и содержит набор готовых запросов (промптов) для решения бизнес-задач.

Нейросеть может:

• поддерживать разговор;
• генерировать тексты;
• создавать картинки;
• работать с обратной связью;
• выделять главное в рабочей переписке;
• писать код.

Нейросетевая модель обучена на более 300 Гб данных: книги, новости, научные статьи, разговорная речь и многое другое. При этом она постоянно совершенствуется с помощью supervised fine-tuning и reinforcement learning with human feedback. Каждый раз, когда пользователь оценивает ответ GigaChat, нейронка становится умнее.

Интеграция ИИ в бизнес

Чтобы подключить сервис, необходимо использовать GigaChat API или SDK GigaChain. Подключить ГигаЧат могут физические и юридические лица, индивидуальные предприниматели.

Для внедрения ИИ нужны авторизационные данные — Client Id и Client Secret. Их обменивают на токен (ключ доступа). Для подключения к API юридическим лицам и индивидуальным предпринимателям необходимо заполнить заявку, подтвердить согласие с офертой и получить доступ к сервису. Физлицам нужно авторизоваться в личном кабинете с помощью Сбер ID или СберБизнес ID, создать проект в Studio и генерировать авторизационные данные.

Российская нейросеть

GigaChat — отечественное решение для бизнеса и не только. Это обеспечивает ряд преимуществ ИИ:

• простота подключения, оплаты и использования;
• высокое качество работы на русском языке;
• документация и поддержка на русском языке.

Разработчики гарантируют безопасность корпоративных данных. Есть возможность обсудить поставку решения On-Prem или дообучение модели под задачи конкретного бизнеса.

Многофункциональность

GigaChat способна генерировать не только тексты (заголовки, письма, ответы на вопросы, описания товаров). Kandinsky умеет создавать реалистичные цветные и чёрно-белые изображения по запросу пользователя. В планах разработчиков работа с аудио и интеграция с другими инструментами.

Готовность к большим нагрузкам

GigaChat может поддерживать высокую интенсивность взаимодействия. По данным сервиса, аудитория к концу 2023 года достигла 1 млн уникальных пользователей. При этом нейросеть наращивает мощности: увеличивает скорость ответов и объёмы текстов для работы.

Готовность к большим нагрузкам обеспечивает возможность внедрить искусственный интеллект в крупных компаниях (торговые сети, банки, операторы связи, интернет-магазины, маркетплейсы). Сервис остаётся доступен бизнесу любого уровня, а также частным разработчикам и физическим лицам.